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Python Code Play

Code Play
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2.4(05-08-2024)नवीनतम संस्करण
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Python Code Play का विवरण

इस ऐप में आप सरल विवरण के साथ आसान उदाहरण देख सकते हैं, इसमें अजगर संपादक भी शामिल है। यह अजगर संपादक भी Numpy पैकेज का समर्थन करता है।

पायथन कोड प्ले पायथन के सभी विषयों पर ट्यूटोरियल के रूप में पायथन विशेषज्ञों से पायथन प्रोग्रामिंग भाषा सीखने के लिए सबसे अच्छे शिक्षण ऐप में से एक है। शिक्षार्थी कभी क्लासिक पूर्ण पायथन गाइड से सीखने के अनुभव को महसूस कर सकते हैं। इस ऐप के उपयोगकर्ता शुरुआत से लेकर पेशेवर तक पूर्ण पायथन पाठ्यक्रम सीख सकते हैं। पायथन के शुरुआती स्तर के प्रोग्रामर गहराई से समझाए गए अवधारणाओं और सर्वोत्तम उदाहरणों के माध्यम से गहराई से ज्ञान के साथ पायथन सीखने के लिए इस ऐप का बेहतर उपयोग कर सकते हैं। पायथन कोड प्ले ऐप पायथन डेवलपर्स के लिए पूर्ण स्टैक गाइड होगा जहां वे ऑफ़लाइन होने पर भी पायथन कर सकते हैं। पाठ्यक्रम शिक्षार्थियों का मूल्यांकन करने के बाद उद्योग विशिष्ट प्रश्नों के माध्यम से बिल्कुल मुफ्त में प्रमाण पत्र प्रदान करता है। शिक्षार्थी निश्चित रूप से इस ऐप को पायथन मूल बातें सीखने के लिए सर्वश्रेष्ठ में से एक के रूप में रेट करेंगे।


इस ऐप में एक इनबिल्ड पायथन संपादक है, जिससे आप अपना कोड लिख सकते हैं या मौजूदा पायथन उदाहरणों को संपादित कर सकते हैं और पायथन आउटपुट प्राप्त कर सकते हैं।


चूंकि पायथन ने लगभग सभी तकनीकों तक अपना हाथ बढ़ाया है, इसलिए सॉफ्टवेयर उद्योग धीरे-धीरे पायथन की ओर पलायन कर रहा है। पायथन सीखने से लोग बहुत जल्दी सॉफ्टवेयर उद्योग में अपनी जगह बनाने में सक्षम होंगे। मशीन लर्निंग को लागू करने के लिए सबसे उपयुक्त प्रोग्रामिंग भाषाओं की सूची में पायथन को पांचवें स्थान पर रखा गया है। पायथन कोड प्ले में एक ट्यूटोरियल शामिल है जो पायथन में लागू की जाने वाली कुछ सबसे अधिक उपयोग की जाने वाली मशीन लर्निंग योजनाओं की व्याख्या करता है। यह ऐप पायथन के आलोक में मशीन लर्निंग की मूल बातें सीखने का एक सीखने का उपकरण होगा।


हाल ही में उभरती प्रौद्योगिकियां जैसे मशीन लर्निंग, डेटा साइंस, डेटा एनालिटिक्स, डीप लर्निंग, और इसी तरह डेटा की एक बड़ी मात्रा को डेटा सेट कहा जाता है। पायथन Numpy लाइब्रेरी से जुड़कर डेटा के एक बड़े सेट को संभालने में सक्षम है। Numpy में इन-बिल्ट फंक्शन्स में ज्यादातर उपर्युक्त तकनीकों में फंक्शन्स का इस्तेमाल किया गया है। इस ऐप में Numpy पर मुफ्त में एक पूर्ण ट्यूटोरियल शामिल है जिसमें सटीक सिंटैक्स और उपयुक्त उदाहरणों के साथ Numpy में विधियों की एक क्रिस्टल स्पष्ट व्याख्या शामिल है। Numpy लाइब्रेरी में कार्यों की विभिन्न श्रेणियां Numpy प्रलेखन के रूप में इस ऐप के उपयोगकर्ता को Numpy में एक पेशेवर बनने में सक्षम बनाती हैं। मशीन सीखने वाले शुरुआती इस ऐप के माध्यम से नम्पी सीखने का सदाबहार अनुभव प्राप्त कर सकते हैं।


पायथन कोड प्ले में उद्योग-मानक उत्तरों के साथ क्लासिक साक्षात्कार प्रश्नों के एक समूह के साथ एक मॉड्यूल है। डेवलपर्स जो पायथन का उपयोग करके सॉफ्टवेयर उद्योग में जगह बनाना चाहते हैं, उन्हें साक्षात्कार में सर्वश्रेष्ठ उत्तर देने और अपनी जगह हथियाने के लिए कम से कम एक बार साक्षात्कार प्रश्न मॉड्यूल पर जाना होगा।


शुरुआती से पेशेवर स्तर के पायथन साक्षात्कार प्रश्न इस ऐप में उपलब्ध हैं। पायथन कोड प्ले में प्रश्नोत्तरी मॉड्यूल के माध्यम से पायथन में अपने कौशल और ज्ञान का परीक्षण करने के लिए शिक्षार्थियों के लिए एक क्लासिक स्तर की मूल्यांकन योजना शामिल है। प्रश्नोत्तरी मॉड्यूल में प्लेसमेंट या भर्ती परीक्षाओं में प्रश्नों के मानक को पूरा करने वाले प्रश्न शामिल हैं। यह ऐप पायथन डेवलपर्स के लिए सबसे अच्छा क्विज़ ऐप होगा।


शुरुआती से लेकर पेशेवरों तक के लिए पायथन लर्निंग ऐप की सूची में पायथन कोड प्ले को सबसे अच्छा स्थान मिलेगा। यह ऐप शिक्षार्थियों के इंटरनेट संसाधनों के संरक्षण के लिए ऑफ़लाइन काम करता है, जबकि शिक्षार्थियों को मुफ्त में पायथन, नम्पी और मशीन लर्निंग पर एक पूर्ण स्टैक पूर्ण पाठ्यक्रम से गुजरने का अवसर प्रदान करता है।

हम शिक्षार्थियों को एक अद्भुत सीखने का अनुभव चाहते हैं !!! हैप्पी प्रोग्रामिंग !!!

Python Code Play - Version 2.4

(05-08-2024)
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Python Code Play - एपीके जानकारी

एपीके संस्करण: 2.4पैकेज: python.code.play
एंड्रॉयड संगतता: 7.1+ (Nougat)
डेवलपर:Code Playगोपनीयता नीति:http://htmlcodeplay.com/privacy.htmlअनुमतियाँ:11
नाम: Python Code Playआकार: 9.5 MBडाउनलोड: 994संस्करण : 2.4जारी करने की तिथि: 2024-08-05 11:14:32
न्यूनतम स्क्रीन: SMALLसमर्थित सीपीयू: पैकेज आईडी: python.code.playएसएचए1 हस्ताक्षर: D6:55:0D:CE:45:CE:EB:E4:87:8B:46:AA:40:61:58:44:51:4F:03:E7न्यूनतम स्क्रीन: SMALLसमर्थित सीपीयू: पैकेज आईडी: python.code.playएसएचए1 हस्ताक्षर: D6:55:0D:CE:45:CE:EB:E4:87:8B:46:AA:40:61:58:44:51:4F:03:E7

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